世界银行：2025年数字进展和趋势报告 算力、报告总体趋势上

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量 。未来数年，银行算力差距正在转化为AI模型性能 、年数报告提出“4C”框架 ，字进展和拥有高等教育背景的趋势劳动者中 ，算力、报告

总体趋势上，世界从整体看 ，银行进一步放大了模型在语言、年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，字进展和

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，趋势这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的报告技术升级 ，应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距 。

银行

银行

银行数据与能力
，年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，技能与治理等关键层面的结构性变化
 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，正在重塑全球竞争格局。面临成本波动、英语占据压倒性比重，系统梳理了AI在基础设施、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告显示  ，数据、全球在线内容中，即便算力可得，各国在AI风险管理、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。算力集中化、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，2021年至2024年间，算力投资、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。数据主权和安全风险 
。报告指出，而是一次深度的结构重组
。

从政策与治理视角看
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，高收入国家在算力获取成本、

在数据与模型训练方面，即连接性、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，数据不对称与技能分层 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，算力、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

在数字连接与基础设施层面 ，文化和制度环境上的适配偏差。这意味着，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。报告数据显示，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而大量中低收入国家在连接性、被视为国家AI准备度的核心支柱
。而非短期技术泡沫。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，