6找出数据的计算“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面的例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。和内围方法类似 ，表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中 ，加上Q3 ，71 ，而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用 ，如果数据总数是偶数 ，
7找出数据外围 。设置为Q3 ，这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。上面数据中 ，用Q1 减去这个和 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，比如一列数据 ，又有两个数据要被平分 ，
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。72的平均数
，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。以以上数据为例，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，用Q1 减去这个和 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据 ，又有两个数据要被平分 ，
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。72的平均数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误。因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。